在讨论边缘数据中心时，451 Research 提供了一张矩阵，三个维度：(1) 可靠性；(2) 时延；(3) 数据量。

虽是大致估算（打分法），但仍有很好的指导意义；每个场景不会孤立地依赖单一指标，网络基础设施亦是如此。

数据量是最容易被企业接受的传统定价维度，但 5G/IoT 之后，单纯依赖数据量会有重大缺陷：即会有好多场景，高可靠和时延上高要求，而流量也许并不大。

这张图有一个维度没有提及，就是这个领域的客户（需求）集中度，如果集中度很散，对网络基础设施的成本会指数级上升。

所以，不是说气泡大，此类客户的数据量就大，就应该基于流量计费 —— 这个理解是不准确的。

4G/5G 无线专网和 IoT（物联网）是电信运营商在企业市场的重要产品线。而这两个领域，运营商面临不同的跨界对手。

附图来自 GSMA 对国际运营商的调研，专网的最大跨界对手是无线网络设备提供商，而 IoT 最大跨界对手来自 IoT 平台商。

和很多业界朋友类似，过去两年我们也参与了大量的 5G Use Case 的孵化落地工作，具体来说就是：调研与需求梳理与沟通，试点落地及示范项目（PoC & Pilot Project) 等。

5G 服务制造业数字化转型是所有用例组（Use Case Cluster）中的最大一类，也面临类似从 “试点” 到 “推广” 的跨越鸿沟问题。

Mckinsey 对制造业数字化转型，尤其是工业4.0，做了一系列调研，摘录出一些数字供大家参考。

除了众所周知的原因外，这个调研也验证我个人的一个模糊判断就是图3 的第一个选项：企业缺少对应的资源和知识。

简单粗暴地说就是：企业管理层可能对相关话题了解不够，相关知识缺乏是关键问题。因为所谓 “资源” 的识别也是需要有足够的背景知识。

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