工业互联网话题最近几年持续升温，也是 5G + 智能制造的重点领域；但其环节极其零散，不易看到全貌。

信通院对中国工业互联网主要业务板块进行了定义和研究，并测算了 2017~2019 的市场空间。

注意几个概念的定义：

(1) 工业数字化装备：指在其工业装备基本功能以外，具有数字通信、数字控制、智能分析等附加功能的设备、模块或装置，通常具有数字化感知、分析、推理、决策、控制能力；其产值测算不包括装备本体，只覆盖装备的数字化智能化部分。

(2) 工业互联自动化：包含工业控制、工业传感器、边缘计算网关等提供数字化感知、控制、执行等能力的产品与解决方案。工业互联自动产业范围与传统工业自动化不同，多聚焦数采、数控、分析、可视化等相关产品，伺服、减速器等工业执行部分不列入。

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华尔街日报的一篇报道，比较了企业在使用人力和计算机软硬件自动化的差别。

文章认为，美国近四十年来，围绕工人薪酬相关的税收比例一直比较稳定（见图一）；而软件、自动化设备方面的税率则持续降低。

从税收政策这个角度看，企业如果使用机器人会获得更多补贴。

Menlo Venture 调研了 450 家北美和欧洲的企业，汇总了不同垂直行业在生成式 AI 的应用普及率情况。

广告营销和法律是普及率最高的两个行业，而制造业是最低的。

对比上一波 AI 浪潮（智能制造、自动驾驶等，甚至更早的 AI 证券交易），生成式 AI 这一波热潮看似影响力巨大，但从应用看，貌似更适合 “白领工作@Office”。

下图的调研渗透率差别也有类似的规律体现。

从媒体声量，所谓影响力角度。假设同样精彩的技术应用，100 位制造业的从业人员更有声量呢，还是 100 位广告行业的人士更有声量 ？