⑴ “粗”：进入陌生领域，你的了解非常有限，详细的业务规划会把自己带沟里，因为各种假设是对你的干扰。

看到了一种需求，就努力满足它。如果你试图提出一个详细的业务计划，那它将永远也无法开展。

⑵ “细”：具体产品服务开展时，非常之注重细节，例如：报道下跌行情时，禁止使用“获利”字样：接收到公司的财务发布信息后，即刻发布，而不是采用新闻行业的大公司有限的惯例。

彭博新闻社很早就用计算机程序“自动写新闻”，并大规模应用于实战环境。

虽然 ChatGPT 掀起的狂潮激发了生成式 AI 与移动技术和互联网的引入速度之间的比较。但不同于消费者市场，企业市场对生成式 AI 的使用强度会弱得多。

附图来自 Menlo Venture 的预测，从新技术上线前十五年的进展。在第一个十年，云计算达到了企业软件支出的 30%，企业的互联网渗透率率达到 45%，而移动普及率则接近 80%。

总的来说，企业市场生成式 AI 的引进速度贴近云计算的前十年。就这个角度而言，意味着企业侧生成式 AI 的创业企业需要跨越不短的 “困境周期”。

各种无人智能设备中，智能快递柜可能是最具实用价值的 IoT 应用之一。

中国智能快递柜从 15,000 个（2014年）迅速增长到 272,000 个 (2018）。预计 2020 将达到 48 万个。

智能快递柜 2018 年占据快递总量的 8.6%。