Sonata Insights 绘制了一张图,对比了 Google 搜索、YouTube、Amazon、Facebook 等 “站内搜索” 和生成式 AI(Perplexity、Coilot)的每用户搜索次数和活跃用户体量(MAU)。
目前的生成式 AI 的搜索使用强度,还不及 YouTube、Amazon、Linkedin、Twitter 等站内搜索。

Email 看似是一个非常古老的传统业务,其 背后也在不断演化。
以谷歌 Gmail 邮件客户端 App 为例,其在五年从 19MB 提升到目前 的 355 MB,五年时间增长了 18 倍。
根据 Sensor Tower 的数据,仅美国 App Store 上排名前 10 的游戏就从 2018 年 1 月的平均 ~2.6 GB 增长了 197%,到 2021 年 5 月的 ~7.6 GB。
游戏和邮件客户端,都是非常有代表性的畅销应用。对比而言,移动网络应该提升多少倍合适?
风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。
云计算是一个倒三角,应用层大约 4000 亿美元,基础设施层 2000 亿美元,半导体芯片层 500 亿美元。
这个结构看起来是健康的,因为最终企业用户,尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入,才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等)的服务。进而,云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。
生成式 AI(Gen AI)目前的状态则正好相反,半导体 GPU 层面有 750 亿收入,而 AI Infra 只有 100 亿美金,Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。
这是否合理,见仁见智了。
Amazon 从最开始网上卖书开始,仓储中心就是其核心的基础设施。华尔街日报用一组地图展示了 Amazon 仓储这二十多年的发展历程。
当前 Amazon 的仓储面积到了 2.81 亿平方英尺,接近曼哈顿 60% 的面积大小。
