没有流动性，交易所无法准确地履行自己的关键功能：市场定价。
没有交易量，各种各样的价格失真都可能出现。
昨天和朋友聊到一个相关话题：某互联网大厂即时通讯底层关键技术专家，在求职方面面临的窘境，只有极少的厂子对这个职位方向有人力需求。
虽然工作性质超重要，但人才定价可能上不去。
我补充：他的价格可能不是当前公司来定，而是人力市场来定；如果市场需求不够，类似股票的流动性不够，价格就会失真。
开源世界的大神程序员 Eric Raymond 认为：
① 好的软件作品，往往源自开发者的个人需要；
② 优秀的程序员知道写什么，卓越的程序员知道改写（和重用）什么；
即便是 Linus Torvalds 当年写 Linux 时也是找了别的内核起步，后面才逐渐换掉。
随着软件深入到各个领地，数字化时代的几乎所有产品开发都会首先考虑有无可重用的开源框架，然后围绕具体要解决的问题进行有针对性的补充。
让项目先跑起来最重要，获得一种成长的势能，然后在分步骤进行底层的替换或者优化。
如何用最短的路径让新产品先浮现出大概的样子（比如：MVP 之类），方便样本客户先看到，公司领导、相关同事都看得到，这很重要。
Morgan Stanley 对比了全球主要机构（政府组织和企业）在 NVIDIA A100 GPU 持有数量。
如果只看企业私有云或者公有云的部分，Meta、XTX Markets、Telsa 位列前三名。
三家公司也分别代表了生成式 AI 兴起后，不同行业的兴奋程度。Meta 是 Facebook 的母公司、XTX Marktes 是一家基于机器学习的金融市场量化做市商、Telsa 是特斯拉汽车。
The Economist 披露，NASDAQ 100 家最大的科技公司自 2021 年 11月峰值以来，市值跌去了 2.8 万亿美元。
除五巨头领跌（Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta）外，Robinhood（散户证券交易）、Peloton（家用健身器械与服务）这种明星公司也跌去峰值的 80~90%。
