Quest Mobile 定义了三种典型的 AI 应用技术形态。一种是 PC 网页版，另外两种是原生 APP 和在其他 APP 中的应用插件（In-App AI）。

从其监测数据看，2025 年 3 月，网页版有 2.09 亿用户，原生 APP 有 5.91 亿用户，应用插件类有 5.84 亿用户。

手机厂商占据了重要的位置，通过预置手段，其在原生 APP 中有 4.81 亿用户。

Menlo Venture 调研了 450 家北美和欧洲的企业，汇总了不同垂直行业在生成式 AI 的应用普及率情况。

广告营销和法律是普及率最高的两个行业，而制造业是最低的。

对比上一波 AI 浪潮（智能制造、自动驾驶等，甚至更早的 AI 证券交易），生成式 AI 这一波热潮看似影响力巨大，但从应用看，貌似更适合 “白领工作@Office”。

下图的调研渗透率差别也有类似的规律体现。

从媒体声量，所谓影响力角度。假设同样精彩的技术应用，100 位制造业的从业人员更有声量呢，还是 100 位广告行业的人士更有声量 ？

B2B 型企业的收入评价中，客户集中度是一项典型的维度。如果客户过于集中，例如 90% 收入来自单一甲方，通常被认为比较有风险，不够均衡。

而如果客户很分散，可能又面临产品标准化的考验。此处应留意和互联网平台型企业以及 SaaS 公司的差别，虽然他们的客户也是企业，但产品模式本身是标准化模式。

以台积电 TSMC 为例，作为先进制造的代表性企业，仅从客户收入份额角度，其头部客户（7~9 家）贡献了 70% 以上收入。而单一大客户份额均不超过 20%。可能称得上是一种优秀的结构。