风险投资机构 BVP 绘制了一张图，用一条巨鲸来形容AI 创新的玩家分布。
处于头部的是 Google, Open AI + 微软；Anthropic 是前 OpenAI 离职员工创建；尾部的是 AI 的热门开源模型。
和一般的长尾不同，这条 “巨鲸” 头部异常肥大。映射了少数关键寡头似乎正在垄断这个市场的大部分开发者活动。而人工智能模型的训练成本的降低，也推动了低成本、更小或垂直化大模型的发展，虽然其生态系统要碎片化得多。
这张图也可以看成是 AI 大模型领域的 “集中化 vs. 去中心化”。之前 Web3 推崇许久的去中心化，从这一轮生成式 AI（AGI）的实践看，集中化还是更显竞争优势。
生成式 AI 工具在内容营销相关领域已经得到了规模应用。附图来自 WordPress 企业客户的调研，Top 5 工具分别为：(1) ChatGPT、(2) Chatfuel；(3) Brand24；(4) DALL-E；(5) HubSpot SEO。
此类工具通常扮演了 “生产力工具” 角色，而生产力工具的付费意愿通常是不错的。
IoT Analytics 咨询公司将生成式 AI 的市场分为三类：(1) 数据中心的 GPU；(2) 大模型和平台层（提供模型，含对应的平台算力服务）；(3) 业务应用层。
GPU 层：英伟达 Nvidia 占绝了 92% 的份额，处于接近垄断的地位。
大模型和平台层：OpenAI 和 Microsoft 两者占比 69%，其他云服务商跟随其后。
应用层：Accenture 目前份额最大 6%，整体呈现了比较碎片化的状态。
注：OpenAI 的ChatGPT 本来也是一种应用，估计 IoT Analytics 将其归类到了平台层计算。
Internet 的戏剧化成长，很大程度归功于没有一个特定的人或机构拥有 TCP/IP 协议标准。
TCP/IP 协议的发展史可以作为去中心化思想的案例，一个生态各方共同来做事情，同时通过标准严格制定来集中化的执行。
注：IETF 标准化组织虽然在主导 TCP/IP 标准的发展，但 IETF 本身是由来自很多厂家、教育、监管等多方专家的组合。
