通信模组是物联网服务开展的必备部件，其单位价格也会影响应用的普及程度。

4G 模组的单价（ASP） 从 2016 年的 180 元下降到 2020 年的 110 元左右；NB-IoT 的单价也接近 GSM/GPRS。

5G 模组的价格整体还处于高位，中信证券预计 5G 模组 2024 年的平均价格（ASP）为 403 元，2025 年为 300 元。

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。

新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。

这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。

随着 iOS 每个版本的升级，以及开发商资深的功能和管理要求，应用程序的大小正在不断放大。

根据 Sensor Tower 的数据，美国 5 月份下载量排名前 10 的 iPhone 应用程序大小基本是五年前的四倍，需要 2.2 GB 的存储空间（仅应用程序，不包括安装后新产生的内容下载）。

从这个角度也看出网络升级的需求，五年前全球是 4G 网络，现在全球主要也还是 4G 网络。

如果网络不升级，而应用大小增长了四倍，消费者感觉网络变慢也不奇怪了。