新老产品的代际差别，通常在成本模型上大不同。

对比同样售价 10 万元的燃油车和电动车的成本结构：燃油车的核心环节是传动系统和发动机，占总成本的 25%；电动汽车的核心环节是动力电池和电机电控，占总成本的 40%。

华尔街日报的一组数据，对比了主要的燃油车车企和电动汽车的收入指标和市值。

2020 年是电动汽车 “突飞猛进” 的一年，至少在资本市场是。

图一按照车企市值除以汽车出货量，计算出各家公司每辆车“市值多少”。中国的蔚来汽车最值钱，每辆车为公司创造了 200 万美元的市值，特斯拉紧随其后，每辆车值 150 万美元。

而传统的戴姆勒奔驰、宝马丰田都在每辆车 20~30 万美元之间。

WSJ 还对比了从市值 1,000 亿美金到 8,000 亿美金，这些企业需要多少个交易日？

微软用了 21.4 年，谷歌用了 12.6 年，特斯拉只用了 1 年。

“类比” 是人类社会与生俱来的本能。

每当遇到新情境时，人类会寻求迅速剥离无关紧要的部分，透过事件表象看本质。这是一种人类无法抑制的心理条件反射。

以 < 图 1 > 代表性产品从上市到发展一亿用户需要多少时间为例，受众会条件反射般认为，ChatGPT 的潜力会比 WeChat、Tiktok、Facebook 大得多。

但实际上，ChatGPT 用户停滞增长许久了（OpenAI 最近又进一步免去用户注册要求，看能否再激活一下增长）。

< 图 2 > 代表性企业在前三年的收入，受众很容易得出结论：OpenAI 的收入变现要比 Google、Amazon、Facebook 好很多。

但实际上，整个生成式 AI 在今年会面临严峻的 “进一步的收入从哪里来的” 问题。而 Google、Amazon、Facebook...