Quest Mobile 把目前的 AI 应用归为五大类：(1) 互联网公司的原生 App；(2) 手机厂商内置的原生 App；(3) AI 应用插件（在某个现有传统应用内置）；(4) PC 网页端；(5) PC 客户端。
AI 应用插件的月活跃 MAU 规模一直遥遥领先，体现了用户更需要在现有应用场景中，使用到某些互补性 AI 功能。
手机厂商原生 App 也拥有很高的月活跃，是互联网公司的原生 App 要高接近一倍。体现了终端入口侧捆绑的价值。
虽然新型智能终端层出不穷，但传统的四大件（智能手机、台式 PC、笔记本电脑、平板）仍然是工作生活最主力的计算设备。
考虑到设备的不断更新（比如：智能手机平均 1~2 年就要更新到新型号），用来描述市场总体状态的保有量指标就有其意义，尤其是从上层应用开发者角度。
根据 Gartner 的研究，2021 年四大件的全球总保有量为 62 亿部，预计 2022 年会增加 3.2%，达到 64 亿部。
粗略地讲，整个互联网世界的绝大部分用户是通过这四大件接入的（对比而言，IoT 虽然数量也很大，但总价值尚低，而新型可穿戴设备数量还很有限）。
Quest Mobile 数据监测显示，三类移动端三类 AI 应用中，互联网公司的原生 App 在 2025 年 8 月消耗了 70.1 万亿 Token。现有传统应用中的 AI 应用插件消耗了 41.6 万亿 Token。
而手机厂商 AI 助手才消耗 5.7 万亿 Token。三类 AI 应用，用户的实际使用强度大不同。
中国正在大力发展半导体行业，不仅是芯片设计，还有封测等制造环节。这对半导体设备制造带来了大量需求。
根据 The Economist 的披露，2014 年全球五大半导体设备制造商只有 10% 的销售而来自中国，大约 33 亿美元。如今，中国成为他们最大的市场，占全球收入的四分之一。
