哈佛大学的两位经济学博士生 Seyed M. Hosseini 和 Guy Lichtinger 写了一篇论文 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Resume and Job Posting Data。
该文章基于美国 28.5 万家企业，覆盖 6200 万人次的简历（基于 Linkedin 的招聘相关数据）。
图 1：2015 - 2022 初级岗位和高级岗位就业增长曲线基本一致，2023 年开始显著分离。
图 2：在所有样本企业中，有 1.6 万家企业在其招聘启事上出现了 “LLM、Prompt、Gen AI” 等字样，可见是大量使用 AI 的企业。这些企业在 2023 年以后的初级岗位招聘呈显著下滑趋势。对比其他样本企业。
The Economist 引用德勤和麦肯锡的调研，新冠疫情暴发后，企业对数字化技术应用的倾向性。
调研归纳了四个方面：(1) 供应链数字化；(2) 数字化的消费渠道 ；(3) 消费者互动与协作；(4) AI 与自动化。
可以看到，几乎每项数字化技术的倾向性（加速、明显加速）都增加了。
高盛以美国本土市场的工作岗位为研究对象，其分析了哪些岗位是 1940 年已存在，哪些是 1940 年以后的新岗位。
高盛认为大量的机遇源自新技术的创新。具体类别看，美国 1940 年以后新增岗位最大的领域是专业人士（Professionals）。
新冠疫情已经推动了已经出现的就业趋势。附图来自 Mckinsey 根据就业统计数据，预测未来十年的劳动力需求预测。
该项预测考虑到了自动化、电子商务和远程办公的加速、商务旅行减少、预期 GDP 和收入增长带来的增长，以及人口老龄化和其他人口结构变化。
总得来说，(1) 下图纵轴越靠近上部就业需求增幅偏大，越靠下部需求降幅大；(2) 不同国家之间也有一定的岗位流转。
