Synergy Research 对数据中心主机托管市场的研究显示，全球 Top 10 的都市圈（Metro）占据了 41% 的市场份额，被归为第一梯队。
其中，美国北弗吉尼亚以 7% 的份额排名第一，其次是北京、上海和伦敦（各 5%），再其次是东京和纽约（各 4%）。
Top 11-40 被归为第二梯队，这三十个都市圈占据了全球 31% 的主机托管市场。
从技术协议栈角度，主机托管位居云计算（IaaS）的下一层，基本也反映了全球算力资源的分布。
根据瑞士信贷的一项研究，截止到 2020年末，全球数据中心主机托管市场 排名前五的企业为：
(1) Equinix 19%
(2) Digital Realty 13%
(3) 中国电信 4%
(4) CyrusOne 3%
(5) NTT 3%。
排名靠前的电信运营商包括：中国电信、中国联通、日本 NTT。
除了 GPU，AI Infra（AI 基础设施）还涉及到配套产业链的多个角色：云服务商、数据中心（不动产部分）、设备制造、内存、安全、服务器和网络、电力等。
高盛预测了美国 2024Q1 到 2025Q4 的收入增长情况， 其认为 2024Q4-Q1 是电力配套的增长高峰，而云服务则一直保持高增长状态，2024Q4 会到很高的数字。
注：(1) 数字为年化收入的折算；(2) 这些数字是对应的产业角色的收入，AI 只是其中一个驱动因素。
风险投资机构 a16z 描绘了生成式 AI（AGI）的技术栈层次。最底下两层是计算机硬件（服务器、GPU 等）和云平台（AWS、Google 云、Azure 等）；
底下两层可认为提供了算力网络的基础设施服务。深蓝色是模型层，包括闭源的模型（例如：OpenAI 的 GPT-3) 和开源模型。开源模型既包括模型算法本身，也包括托管和运行这些模型的平台。
最上层即应用。应用既可以是 Jasper 这种比较 “薄” 的应用，也包括 Midjourney 这种后台模型也自己做的应用。
从价值创造和风险投资角度，Jasper 类面临的质疑就是护城河问题，有风险投资机构认为其大量能力依赖 OpenAI。而 OpenAI 会把大部分价值拿走等。
但其实即便是比较 “薄” 的上层应用中，Github...
