2022Q4 Nvidia 的游戏业务（GPU 显卡）收入是超过数据中心的。随后，游戏业务 GPU 的收入就持续不前，直到 2026Q1 重新又获得提升。
而数据中心侧的收入就不得了了。整个变化过程也就三年时间。
作为代表性的算力关键部件提供商，游戏显卡代表典型的 “终端侧”，而数据中心 GPU 代表典型的“云端侧”。两者体量差别也体现了端侧算力和云端侧算力的差别。
从英伟达 Nvidia 2025 财年 Q2 的收入结构看，数据中心贡献了 263 亿美元，而汽车只贡献了 3 亿美元，即便英伟达近年在加强汽车自动化的技术研发。
侧面反映了，数据中心的算力需求是汽车的 88x 倍。汽车首先是一个物理世界的 “实体大件”。汽车的智能化程度，代表了整个物理世界的实际智能化程度。
生成式 AI（Gen AI）在一些语境下被称呼为 AIGC（AI 生成内容）是有原因的。目前访问量大的生成式 AI 应用，基本都是生成某种内容。
2022 - 2023 年期间，舆论非常喜欢把生成式 AI 称为下一轮工业革命。以至于只看公众号文章，感觉一年时间就可以工业革命好几轮。
而汽车行业就是工业行业的代表。如果 Nvidia 汽车板块的收入超过数据中心的收入，也许可认为下一轮工业革命到了。
英伟达 Nvidia 不仅是直接销售 GPU 给云服务商或企业，自己也与云服务商合作，通过 DGX Cloud 的形式，销售封装好的软件和模型 AI 能力（服务）。
附图来自 The Information 的整理，Nvidia 承诺在云服务上的金额投入承诺。
GSMA 的一组调研，针对游戏直播的方式选择。
从年龄分布看，专业游戏站点、付费电视和流媒体基本分布趋同。
从终端选择看，旗舰机型的占比普遍很高。
可以得出一个结论：喜欢看游戏直播的人，很大比例会选择智能机的旗舰机型。
