The Economist 基于 OpenAI 披露的数据，绘制了一张图，展示了不同的大模型及应用在算力需求上的变化。

纵轴是 OpenAI 用于描述 AI 计算量的算力单位 petaflop/s-days (每天执行 one petaflop per second）。OpenAI 定义一次乘法或一次加法为一个操作。如果每秒钟可以进行 10 的 15 次方运算，也就是1 peta flops，那么一天就可以进行约 10 的 20 次方运算，这个算力消耗被称为 1 个 petaflop/s-day。

从整体看上，摩尔定律时代大约两年算力翻一番；而当前用于 AI 大模型训练的算力需求大约每 3.4 个月算力翻一番。

IDC 咨询公司研究认为，2025 年全球流程自动化的市场空间为 520 亿美元，预计到 2028 年会提升到 1,024 亿美元。

这其中，软件系统的自动化和劳动力自动化是两个主力的方向。

这也正好是 AI Agent (智能体）或 Agentic AI 希望发挥作用的领域。

PwC 数据显示，2022 年全球 IoT 设备为 164 亿部，预计到 2027 年会提升到 251 亿部。

其中，消费者侧的 IoT 设备在 2027 首次达到 100 亿部，算最大的细分品类。