Synergy Research 市场数据显示，2023Q2 全球云基础设施服务上的支出接近 650 亿美元，同比去年净增了 100 亿美元。

明显可以看到的是 Microsoft 和 Google 市场份额的持续提升。

从百度指数看，“东数西算” 词条在媒体的热度最高点位于 2022 年 2 月，然后就持续下行。

一般来说，百度指数大致反映了舆论，或产业界讨论的声音。

东数西算的相对 “遇冷” 的可能原因：

(1) 东部省份都希望建设并运行属地的数据中心、智算中心，并无太大动力把计算和存储功能放到西部省份；

(2) 从前段时间媒体热议的 “视频网站主动下降码率，降低清晰度” 话题看，计算和存储的价格因素不是最显著的，而网络流量的价格才是显著的。

(3) 东数西算理论上需要大量的网络链路来传输数据，而跨省链路的成本是昂贵的。

#算力和网络流量哪个贵？

图 2 来自 Lee Hanchung 的个人使用评测，针对主流的 Gen AI 大模型会话工具。其从 “深 vs. 浅” 和 “手工 vs. 训练过” 两个维度来评测。

从概念描述看，无论是 OpenAI 和 Perplexity 的描述，都提及，深度研究的过程的数据源来自数百个互联网网站资源。

引发的思考是：可否 “很粗犷” 地认为，互联网网页有相关内容，就可以深度研究。如果网页缺乏相关内容，就不可以深度研究 ？

提醒大家的是，所谓互联网公开内容的页面，从历史页面的角度，其实是在不断减少的。有点反常识哈 ……