贝恩公司针对美国和欧洲的 500 名工业互联网决策者的调研发现，从 2018 年到 2022 年，开展 PoC（概念验证）的企业增长了 20%。预计到 2026 年，还会再增加 20%。

就 PoC 而言，几乎所有的验证都反馈 IoT 降低了生产成本或提升了收入（30-40%）。

但，另一方面，这些 PoC 项目的规模复制应用进展并不好。五分之四的调研对象反馈，他们的 PoC 项目能规模实施的比例低于 60%。

主要障碍中，项目集成工作过于复杂、IoT 厂家能力不够、全周期支持成本过高是 Top 3 理由。

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。

新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。

这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。

Amazon 预计 2023 将配送 59 亿个包裹，超过 UPS 2022 年的 53 个和 FedEx 的 33 亿个，而预计后面这两家物流巨头在 2023 年的包裹数会下滑。

电子商务和物流快递配送原本是两个赛道，每个赛道都有自己的主导服务商。而产业边界的模糊在于，超级巨头会不断扩展，而老赛道的原有玩家就很被动了。

#无边界竞争