OpenAI 预测其收入有可能在 2029 年突破 1,250 亿美元，在 2030 年突破 1,740 亿美元。围绕这个数字的可行性，业界存在不同观点。

附图来自 The Information，关于 OpenAI 未来收入的构成。无论数字是激进，还是保守，我们可以看到一个点：

以 OpenAI 这家代表性的大模型公司为例，其收入增长的最核心来自面消费者的 ChatGPT。这体现了拥有一个 Killer App 的重要意义。

而过去两年，有一种叙事逻辑，ChatGPT 只是一个应用示例而已，而各行各业基于大模型的应用创新将会创造巨大的前景，而这些第三方创新都会使用大模型服务商提供的 API。所以，大模型 API 经济会非常巨大。

但就下图而言，OpenAI 的 API 收入比 ChatGPT 少了很多。

附件 PPT 来自红杉资本（Sequoia Capital）美国。

图 1：生成式 AI 目前达到了 30 亿美元的收入，大约花费了一年多时间。而 SaaS 达到类似水平花费了十年。

图 2：CB Insights 统计的已披露大模型相关投资并购案例的数据，大约 200 多亿美元的资金中，有 169 亿美元投向了基础设施，尤其是英伟达的 GPU。

根据红杉资本的研究，其认为过一年一共有 500 亿美元花费在了生成式 AI 上面（包含数据中心配套的机房、供电等）。

500 亿美元 vs. 30 亿美元，是过热了，还是伟大征程的开始？

IBM 在 2023 年的企业高管调研访谈中，有 23% 的受访高管表示其组织在 2022 年对生成式 AI 进行了试点、实施和运营，预计这个比例到 2024 年将上升到 62%。

围绕生成式 AI 的价值，受访高管更关注通过增强体验来扩展能力和推动增长，而不是通过 AI 去代替人力等来降低成本。

还有一个有趣之处，74% 的 CEO 认为其团队具备成功采用生成式 AI 所需的技能，但只有 29% 的其他高管同意这个观点。