一般来说，企业客户部署应用一项新技术，需要外部技术专家的支持。如果把技术能力完全 “内化” 也不符合市场经济的规律。
附图来自 Morgan Stanley 的调研，针对北美和欧洲企业应用 AI 的供应商选择倾向。
Hyper-scaler 公有云服务商（AWS、Azure 和 Google Cloud）是企业客户最感兴趣的供应商，其次是软件应用服务商（Salesforce 等）、AI 应用商（Palantir 等）、数据管理商（Databricks 等）。
战略咨询公司或管理咨询公司（Accenture、Deloitte）排名第五。有 8% 的企业反馈其会在 AI 应用落地中引入咨询公司。
北美 The Vox Media Insights and Research 团队在 2023 年 4 月，针对 2,000 名在美国的成年人进行了一轮消费者行为调研，围绕生成式 AI（AGI）工具的使用状态。
AGI 工具的知名度方面，有 57% 的调研对象听说过或用过 ChatGPT。而其他工具（MidJourney、Stable Diffusion）则低得多。
搜索引擎、头脑风暴、艺术创作方面是典型应用场景。从反馈看，主要还是用来做某种内容或作品的 “创作” —— 纯线上场景为主。
大模型的线下场景或者垂直生产场景貌似很宽广，但还是有很长的路要走。尤其是商业上要形成一轮轮的闭环。
经典的一个门槛就是：某个垂直场景所需数据要整理得比较可用，成本就不少了，然后还面临一个细分场景产生的收入能否有经济性问题。
Wi-Fi 6 和 5G 是目前企业客户市场最受瞩目的两种主流无线技术。从技术和功能定位上，两者存在不同，但也存在一定的重叠之处。
附图来自德勤的调研，可以看到：
(1) 室外、园区外和移动场景：5G 更优；
(2) 室内、园区内和固定场景：Wi-Fi 更优。
需要注意的是，即便 “优” 或者 “不优”，两者的重叠选项部分是非常大的。这是与传统的 3G 和 4G 时代所不同的。
从实践角度，真正应用面临选择时，目标地域并非白纸一块，而是已经有大量的现有网络（含各种老 Wi-Fi 在运转）。企业 IT 人员通常不希望去改变这些已经运转正常的 IT 系统，希望新部署的应用是 “叠加”、“新增”，而非 “代替”。
此逻辑下，技术方案的决策因素则复杂得多。
管理咨询和 IT 咨询公司 Accenture 披露，其在获得了大量生成式 AI 主题的咨询和 IT 实施项目，2024 年 5 月披露的订单合同金额接近 10 亿美元。
咨询公司其实是非常善于把 “不确定性” 程度高的话题转换为生意的。
而回到 2022 年底，ChatGPT 上市时，一个热门的话题是 “咨询公司会不会被 AI 代替 ? "。
现在来看，对于某些咨询公司而言，AI 首先带来了新生意。
