Andrej Karpathy 提出在 “Vibe Coding 氛围编程” 正在引起越来越多兴趣。原本可能不会编程的用户，通过自己的描述 “需要解决的问题”，由 AI 自动生成程序代码，并且可以运行。

从最早期的数学和计算逻辑，到汇编语言、到 C/C++、到 Python 等，现代编程语言的发展是逐渐脱离硬件和底层逻辑，逐渐贴近应用场景的 “抽象化过程”。

贴近自然语言的 Vibe Coding 看起来也符合这种抽象化趋势。

Menlo Ventures 在 2024 年底的企业应用调研中，生产式 AI 细分赛道上看，代码生成以 51% 的使用率大幅领先其他方向。

用于企业运营的聊天机器人（support chatbots）的使用率以 31% 的比例位居第二。非常多企业有意愿在诸如客服中引入更有会话能力的聊天机器人。

企业搜索检索、数据提取与转换、会议自动摘要位居第三到五名。

生成式 AI 应用层这波浪潮的特点之一就是，如果是能完成商业闭环，而且对使用者（客户）的工作有直接帮助，其收入增长是很迅猛的。

Cursor 作为当红的 AI 编程工具，其在不到两年实现了 1 亿美元的 ARR 年化收入。