POE 是国际市场代表性的大模型 ”套壳应用”，用户可以在一个对话窗口中选用自己心仪的多个大模型。
从 POE 这个第三方角度，各家大模型公司的用户使用份额是怎样呢？附图来自 POE 披露的数据，截取自 2024 年 1 月到 2025 年 2 月底。
GPT-4o 以 38.3% 排名第一，Claude-3.5 和 Claude-3.7 分别以 22.3% 和 11.9% 排名二三位。
从 POE 的角度，OpenAI 的优势远没有 ChatGPT 在最终用户出的份额那么大。侧面也反映了，为什么基础大模型公司 “最好” 还是要有自己的原生对话应用，体现了用户入口，或者用户品牌心智占据的重要性。
风险投资机构 a16z 描绘了生成式 AI（AGI）的技术栈层次。最底下两层是计算机硬件（服务器、GPU 等）和云平台（AWS、Google 云、Azure 等）；
底下两层可认为提供了算力网络的基础设施服务。深蓝色是模型层，包括闭源的模型（例如：OpenAI 的 GPT-3) 和开源模型。开源模型既包括模型算法本身，也包括托管和运行这些模型的平台。
最上层即应用。应用既可以是 Jasper 这种比较 “薄” 的应用，也包括 Midjourney 这种后台模型也自己做的应用。
从价值创造和风险投资角度，Jasper 类面临的质疑就是护城河问题，有风险投资机构认为其大量能力依赖 OpenAI。而 OpenAI 会把大部分价值拿走等。
但其实即便是比较 “薄” 的上层应用中，Github...
Coatue 基金认为，一项新技术产品要达到 WOW 令人兴奋的时刻，需要满足四个特征：(1) 可扩散性：借助口碑迅速走向主流人群；(2) 从第一天开始就有令人兴奋的用例 Use Case；(3) 成本可负担得起；(4) 兴旺的开发者社区。
2007 年的 iPhone 时刻，或 2022 年的 ChatGPT 时刻分别会满足四项特征的三项。
Coatue 认为 Google 自动驾驶出租车 Waymo 在 2024 年也只满足了 Use Case 这一项；而通用机器人则每一项都没有满足，即便是 Use Case 也还只是潜力展现阶段。
Anthropic 将 Claude 的使用行为分为两种 Automation（AI 自动化）和 Augmentation (AI 增强）。从 Claude 的使用情况看，自动化呈现更高的态势。
附图右侧按协作模式对此进行了细分。随着时间的推移，Claude往往以更自动化的方式使用，这主要是由于指令使用的增加。
