看到浙商证券的两张图表，将全国社会消费品从行业类比和地域进行了拆分。
行业角度：餐饮是社零当中单一体量最大的行业集合。吃喝门类的社会消费品零售总额达到16万亿元，占社零总额约40%；其中餐饮4万亿元，占社零总额的约10%。其中30%为在家用餐，70%为在外用餐。
社会消费品零售总额按城市能级分布处于分散状态，二线城市占近 半数。二线城市如福州、济南、烟台等的社会消费品零售总额约为 20万亿元，约占社零总额的52%，为城市分布的大头；其次为成都、重庆、武汉等新一线城市，总额约为8.2万亿元，占总额的21%。
新消费品，作为消费升级大潮的落地体现，正在成为创业和资本聚焦的重点。
贝恩公司和凯度的研究显示，电商渠道在中国城镇快速消费品市场的市场份额在 2022-2023 未取得提升，电商的销售额增速远低于 2019-2021，甚至更早的时期。
线下渠道中，除了大卖场外，其他所有渠道的销售额在 2022-2023 均取得了增长。
Bank of America 研究团队绘制了一张图，展示了 1980 到 2030 年，半导体行业的四次大浪潮。
(1) 1984 - 1990 年：大型主机时代（全球 PC 出货量超过 2500 万台前），半导体行业年收入达到 510 亿美元；
(2) 1990 - 2002 年：PC + 互联网时代（首款黑莓手机上市前），半导体行业年收入达到 1,410 亿美元；
(3) 2002 - 2018 年：移动互联网时代（机器产生的数据超过人类产生数据之前），半导体行业年收入达到 4,690 亿美元；
(4) 2018 - 2030 年，Bank of America 预测半导体年收入可达 1 万亿美元。
每个阶段对比上一个阶段成长大约 2~3x 倍。
KMPG 和澳洲 The University of Queensland 大学开展了一项调研，针对 AI 时代，民众对人工智能的信任度话题。这项调研覆盖了 17 个国家和 17,193 受访者。
在 AI 的应用类别中，AI 用于医疗的民众信任度是最高的，AI 用于人力资源的信任度则最低。
从不同国家看，印度和中国的受访者对 AI 的信任接受度是最高的，北欧和日本则最低。
