生成式 AI（AGI）的应用可以有狭义和广义。S&P Global 将目前狭义的 AGI 应用归为七类：大模型、文字生成、图像生成、代码生成、视频生成、音频生成、数字与结构化数据生成。
根据其研究，目前这七类 AGI 业务 2023 年收入空间为 37 亿美元，预计到 2028 年将增长到 364 亿美元。
图 2 是 S&P Global 对 262 家 AGI 企业的收入规模和区间分布。
北美 The Vox Media Insights and Research 团队在 2023 年 4 月，针对 2,000 名在美国的成年人进行了一轮消费者行为调研，围绕生成式 AI（AGI）工具的使用状态。
AGI 工具的知名度方面，有 57% 的调研对象听说过或用过 ChatGPT。而其他工具（MidJourney、Stable Diffusion）则低得多。
搜索引擎、头脑风暴、艺术创作方面是典型应用场景。从反馈看，主要还是用来做某种内容或作品的 “创作” —— 纯线上场景为主。
大模型的线下场景或者垂直生产场景貌似很宽广，但还是有很长的路要走。尤其是商业上要形成一轮轮的闭环。
经典的一个门槛就是：某个垂直场景所需数据要整理得比较可用，成本就不少了，然后还面临一个细分场景产生的收入能否有经济性问题。
根据银行证券的研究，2020 年中国 IDC 业务市场总体规模达到 2,239 亿元，同比增长 43.3%。
对于 IDC 这样一项历史悠久的经典业务来说，这个增速是很惊人的。移动和宽带互联网、流媒体的进一步发展、各行业数字化的发展是原因之一。
各地纷纷把数据中心作为一项基础投资也是驱动力之一。IDC 的空置率则成为后续会显现的潜在问题。
Anyway，这是一个大赛道，这毋庸置疑。
PwC 研究了 2022-2027 年全球和中国互联网广告的细分构成，可以看到中国在 “移动视频互联网广告” 的占比是非常突出的，显著高于全球的比例。
更应注意的是，PwC 认为中国在未来几年，移动视频互联网广告的比例还会加速变大，2027 年将占据中国整体互联网广告份额的 73%。而全球整体到 2027 年移动互联网互联网广告还不到 50%。
理论上讲，无论是消费者眼球注意力，还是广告主的开支，在某个时刻总量是一定的。如果某个环节占比特别高，那就意味着别的环节占比会大幅压缩。
