同为服务机器人（Service Robot），AGV 那种生产环节的个头大，单价贵，数量少。
而家用的服务机器人（扫地机等）、娱乐服务机器人（智能玩具等）数量则多很多。
从 5G 应用角度，AGV 等是各种展会 Demo 的常客，而消费类服务机器人则很少看到。
有几个原因：
(1) 从传统看，家用 Wi-Fi 作为网络连接手段可能更合适；
(2) 5G 早期的创新重点普遍在押注 B2B。
我提出一个想法：也许消费类机器人也会有与 5G 结合的空间，具体卖点可能需要进一步的研究和验证，此处不展开。
ARK Fund 对通用机器人的市场前景极为看好。其认为到 2030 年，全球家用机器人的市场空间可达 12.5 万亿美元，而制造业的通用机器人也会达到 12 万亿美元。两者合计 24 万亿美元。
围绕人形机器人的争议产业一直存在。
有一个强有力的逻辑：这个世界的建设，包括家里的装修和陈设，都是围绕人类活动而展开的。
通用机器人如果要成为家庭的一员，比如大面积分流家务等。从适应环境角度，其就需要像人类一样活动。（纯轮子型的机器人，显然不容易像人类一样活动；凸显机器手和机器脚的重要性）。
Apple 的 iOS 平台（主要是 iPhone）和 Android 平台的应用商店，整体上呈现一个有趣的现象：就下载量而言，通常 Android 可以占到 60-70%；而就收入而言，iOS AppStore 可以占到 60-70% 比例。
附图是短剧应用 RealShort 在 2024Q1 的 App 下载量和消费者开支构成。可以看到类似的规律。
在讨论边缘数据中心时，451 Research 提供了一张矩阵，三个维度：(1) 可靠性；(2) 时延；(3) 数据量。
虽是大致估算（打分法），但仍有很好的指导意义；每个场景不会孤立地依赖单一指标，网络基础设施亦是如此。
数据量是最容易被企业接受的传统定价维度，但 5G/IoT 之后，单纯依赖数据量会有重大缺陷：即会有好多场景，高可靠和时延上高要求，而流量也许并不大。
这张图有一个维度没有提及，就是这个领域的客户（需求）集中度，如果集中度很散，对网络基础设施的成本会指数级上升。
所以，不是说气泡大，此类客户的数据量就大，就应该基于流量计费 —— 这个理解是不准确的。
