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#16YCR3
全球机器视觉市场空间 2027
IoT Analytics 咨询公司数据显示,全球全球机器视觉市场空间将从 2022 年的 397 亿美元增长到 2027 年的 570 亿美元,年复合增长率为 8%。
摄像技术、AI 和芯片技术的发展是机器视觉取得进展的三个关键技术驱动因素。
IoT Analytics 认为七项重要的代表性用例为:① 缺陷识别,② 流程优化,③ 自动驾驶,④ 托盘尺寸判断,⑤ 姿态移动分析,⑥ 自动检出,⑦ 污染物检测。

数据来源
IoT Analytics
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http://robin5G.com/16YCR3
延伸阅读
AI
ABI Research
ABI Research 预计个人和商用终端需要的 AI 芯片(推理和训练)数量到 2030 年的 17 亿片。从终端的应用类型看,目前大头是机器视觉,预计未来将会有更多的长尾类型。
汽车
盖世汽车研究院
广义物联网范畴中,汽车/车联网是 “最值钱” 的细分赛道。
窄带物联网,都已经是 “窄带” 了,ARPU 之低是完全可见的;对比而言,汽车则是最理想的大宽带需求场景。
中国 2019 年乘用车自主品牌整车出口 83.9 万辆,放眼未来每年百万级新增出口是完全也预见的(先不考虑新冠疫情);而汽车 100% 联网,并且不断升级所谓的智能化,也是完全可预见的。
如果算上带轮子的工程机械 …… 总之,这是一个值得关注的市场。
车轮是个好东西,一有轮子就会 Mobility,移动运营商应高度重视带轮子的东西。
LLM
ICONIQ Capital
ICONIQ Capital 调研显示,大多数 Gen AI 应用公司都依赖于第三方大模型 API。
对比绩效普通的公司,高增长公司有更高的比例在微调现有的基础模型,甚至从头开始开发自己的专有模型。
