新冠疫情导致远程办公成为主流，而远程办公的效率如何？相信大家都有各自的体会了。
有同事参加行业的某国际会议（在线版）抱怨开了几天会大家都昏昏沉沉，又是夹杂不同时区等。有朋友提了一个看法、所有人在远程会议时把摄像头都打开，效率就会暴增。
我的体会是，家里小朋友上网课，老师要求开摄像头和不开，小朋友的学习状态差别是非常显著的…
Sidekick 就是针对这个上下文的一家创业公司，其理念比较先进：
⑴ 应保持上班时间一直处于视频在线状态，而不是开会是才开摄像头；
⑵ 应有独立的一路视频沟通连接，不要和工作 PC 混在一起。
其定价是两个终端每月 50 美金，四个终端每月 100 美金，目前的版本是用户自己提供 iPad。
我感觉这个思路是有一定道理的，这种每天八小时以上的远程视频沟通也许是一种趋势。
从通信行业角度，当然是欢迎这种创业方向，流量需求又要爆增啦。
Hacker News 由知名程序员及创业导师 Paul Graham 创立 Y Combinator 时创建，是一家关于计算机黑客和创业公司的社会化新闻网站。
经济学人根据 Hacker News 的招聘板块的帖子进行分析，发现 “Remote 远程” 和 “On-site 办公室现场” 两个关键字的出现频率发生了颠覆性逆转。
疫情爆发前，两者比例是很稳定的，大部分程序员工作还是要求去 “现场办公”，而随着时间的延续，77% 的岗位提及 “远程办公”。
生成式 AI 发展大趋势下，各种大语言模型（LLM）如雨后春笋般出现。除了 OpenAI 的 GPT 和 Google 的大模外，还有各种开源模型。在 Hugging Face 上宣称有 30 万种模型可供选择。
对于应用开发商而言，一种主流的手段就是像使用云计算算力一样，通过互联网 API 去调用大模型服务商的模型能力，然后按照使用次数去付费。
由于不同大模型的计算质量以及品牌有差别，此类 AI 算力服务的价格也差别很大。例如，GPT-4 会比 GPT-3.5-Turbo 贵 30x 倍；GPT-4 比其他某些模型服务商贵甚至 100x 倍。
这就给应用商带来一个问题，对于 “普通的计算请求” 是否也需要用 “很贵的 GPT-4” ？可否用便宜一些的其他模型服务来代替 GPT-4。
创业公司 Martian 就在走类似事情，其提供了...
Apple 虽然是以 PC 起家，但走向大众更多还是靠移动设备，尤其是音乐播放器 iPod 的兴起。
看过一些分析，Apple 虽然 “颠覆” 了原有音乐及唱片行业，但 Apple 音乐也并没有赚到钱，基本是平进平出。当然 Apple 赚到了 iPod 硬件的钱，这是其商业模式的设计。
附图展示了 iPod、iPhone 和 iPad 的出货量变化，其实还应该增加一个 AirPods 的数据。
